【6月重点功能发布】阿里云大数据+ AI 一体化平台

人工智能平台PAI

1.新功能/规格 - Designer 新增 Notebook 组件

通过 Notebook 组件，用户可使用 DSW 实例编写调试自定义代码。

2.新功能/规格 - QuickStart 支持模型评测，评估 LLM 的综合性能

零代码完成端到端的模型评测链路，方便用户找到适合自身业务场景的大模型。

3.新功能/规格 - 快速开始中 LLM 支持 QLoRA / LoRA / 全参微调方式

方便用户选择更低成本的方式来微调自己业务的大模型。

4.新功能/规格 - DSW 支持配置实例 RAM 角色

提供 PAI 默认角色，提升易用性，并允许用户自定义实例 RAM 角色。

5.新功能/规格 - EAS 服务实例健康检查功能发布

EAS 健康检查帮助维护服务的高可用性，进行快速故障检测和自动恢复。

6.新功能/规格 - EAS GPU 共享功能上线

模型部署支持根据 GPU 算力占比与显存大小进行切分使用，提升资源利用率。

7.新地域/新可用区 - Designer 在华北6（乌兰察布）正式开服

PAI-Designer 在华北6（乌兰察布）正式开服，可以在 PAI 控制台上按需求使用。

8.功能优化 - AI 资源配额( Quota ) v2.0 发布

Quota 全面升级为概览、任务、节点、用户、监控 和 拓扑5个板块。

9.功能优化 - PAI 通用计算资源支持使用智算 CPFS

针对大模型客户数据场景，提供数据存储和计算成本最优方案，PAI 联合存储团队，最终实现 PAI 训练服务支持 on 通用计算（ECI）支持挂载（Mount） 智算 CPFS。

10.功能优化 - Tensorboard 支持训练对比观测，取消个数限制

训练过程、结果实时可对比、可观测，Tensorboard 取消个数限制。

11.功能优化 - AIMaster-C4D 实现网络通信保障节点健康的能力

AIMaster 接入 C4D，通过网络通信探查，实现问题节点的识别和探查。

12.功能优化 - 父子资源配额（Quota）上线

父子资源配额皆可提交训练任务，实现树形结构的混合调度和管理。

实时数仓 Hologres

1.新功能/规格 - Hologres 新增加20+监控指标，提升观测性

升级观测性基础架构，提供20+运行指标与监控报警。

2.新功能/规格 - 实例内 Query 和表的诊断

进一步帮助业务提升精细化管理和运维实例内的 Query、表，提升实例的稳定性。

3.新功能/规格 - Hologres 支持复杂流量场景分析函数

在复杂流量场景，支持漏斗、留存、路径等函数对流量情况精细化分析。

大数据开发治理平台 DataWorks

1.新功能/规格 - 数据开发支持数据推送节点

可通过消息卡片的形式将数据结果定时推送至钉钉群或飞书群。

2.新功能/规格 - 数据治理中心支持治理管理员角色

租户可通过添加治理管理员和工作空间治理管理员角色实现精细化的控制数据管理。

3.新功能/规格 - 数据集成可单表读取Azure Blob Storage

可通过单表离线同步读取 Azure Blob Storage 数据源获取文件。

开源大数据平台 E-MapReduce

1.新功能/规格 - Serverless Spark 提交 PySpark 任务

展现 EMR 在流处理方面的易用性和可运维性。

2.新功能/规格 - 支持创建 Master-Extend 节点组

支持在该节点组上自定义部署 Spark/Hive/Kyuubi 服务的组件，并能将配置自动同步。

3.新功能/规格 - Serverless Spark 使用 Python 三方库

利用 Conda 和 PEX 这两种方法，有效地将这些库集成到 Serverless Spark 环境中，确保作业在分布式计算场景下的稳定性和灵活性。

4.新功能/规格 - StarRocks 支持弹性伸缩

允许您自定义伸缩规则，可自动的调整节点数量，高效地适应业务变化。

5.新功能/规格 - StarRocks 慢 SQL 支持诊断建议

Serverless StarRocks 基于可视化的 Query Profile 提供了诊断建议功能，您可以在查看 Query Profile 的同时，根据 Query Profile 诊断建议分析 SQL 性能问题、优化 SQL 性能。

智能开放搜索 OpenSearch

1.新功能/规格 - LLM 智能问答版发布模型评测、效果对比能力

OpenSearch 智能问答版切片策略升级，大幅提升结果准确率与召回率。

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